Le machine learning permet une percée dans les études sur le lieu de naissance des étoiles.
La génération actuelle des récepteurs installés dans les radiotélescopes de l’IRAM (antenne de 30 mètres d
ans la Sierra Nevada en Espagne et interféromètre NOEMA au Plateau de Bure) fait entrer la radio-astronomie millimétrique dans l’ère du traitement massif de données. Ces récepteurs permettent de capter jusqu’à 240000 fréquences ! Par rapport à la précédente génération, la quantité de données a été multipliée d’un facteur 50 environ et le sera de nouveau avec la prochaine génération de récepteurs en cours de développement ! Cela change radicalement la manière de conduire des projets pour répondre aux défis scientifiques de l’astronomie.
Pour en savoir plus :
https://astrophy.u-bordeaux.fr/le-machine-learning-permet-une-percee-dans-les-etudes-sur-le-lieu-de-naissance-des-etoiles/
Pour aller plus loin :
Contact local : Pierre Gratier – pierre.gratier@u-bordeaux.fr
Site web du projet ORION-B:
https://www.iram.fr/~pety/ORION-B
